大数据可视化

Data visualization

数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。


数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前,在研究、教学和开发领域,数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

大数据可视化

项目案例
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  • 可视化业务全景

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    项目名称:可视化业务全景

    完成时间:2022-09-01

    数据可视化(DLV)致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可

  • 防汛预报预警系统

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    项目名称:防汛预报预警系统

    完成时间:2022-09-01

    利用GIS技术,将各类防汛信息进行实时快速地收集、分析和处理,切实加强防汛指挥系统等非工程防洪措施建设,供各级领导和防汛部门科学地调度人力、物力、财力,进行防汛调度指挥,能充

  • 军工信息可视化

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    项目名称:军工信息可视化

    完成时间:2022-09-01

    数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从

关于鸿奥

江苏鸿奥文旅科技有限公司投资建设占地一万平方米的创意创作和创新创业孵化基地,致力于数字可视化技术研发及数字创意内容生产、 发行与运营。涵盖业务贯穿数字媒体行业的全产业链,形成了以数字为引擎,多产业协同发展的战略布局。通过对集团各个业务板块的整合,鸿奥具备了多个方面的一体化、集成化的解决方案。依托公司强大的研发、创意和内容制作能力,不仅具备VR、AR、MR硬件设备研发能力,还拥有数字人、数字IP、三维建模、数字孪生、互动游戏、裸眼3D、CGI特效、数字沙盘、大数据、区块链、产业元宇宙打造等高新技术研发实力。为数字景区建设、多媒体数字展厅、大型空间孵化器设计施工运营、数字平台研发建设运营等诸多项目提供一体化解决方案,通过对项目整体设计打造,成功为政府、个人企业等多个合作伙伴创造出超预期的成果,不仅确保了项目的整体布局与完整性,更省去了企业诸多精力与时间。 一直以来,江苏鸿奥文旅科技有限公司始终坚持以国际化的视野助推行业发展,以需求为出发点,以创新为突破口,以成果为落脚点,为客户提供更优的行业级解决方案,实现互惠共赢,努力成为数字媒体、元宇宙行业的标杆和引领者。

2000m²办公区 100名技术人员 10000m²大型场地
资质荣誉
  • 连云港创业明星

    连云港市就业创业联席会议

  • 高新技术企业证书

    江苏鸿奥信息科技有限公司

  • 江苏省重点文化科技企业

    江苏省科学技术厅

  • 高新技术企业证书

    江苏鸿奥信息科技有限公司

  • 江苏省股权交易证书

    江苏股权交易中心有限责任公司

  • 广告协会常务理事单位

    连云港市广告协会

  • 科创城年度品牌企业

    连云港市高新技术产业开发区管委会

  • 软件企业证书

    江苏鸿奥信息科技有限公司

  • 连云港高新区突出贡献企业

    连云港市高新技术产业开发区管委会

  • 大数据分析

    计算机软著资质登记证书

  • H5在线微商城软件

    计算机软著资质登记证书

  • 网络答题小程序软件

    计算机软著资质登记证书

  • 网页智能客服软件

    计算机软著资质登记证书

  • 智能聊天系统软件

    计算机软著资质登记证书

  • 危化品车辆申报平台软件

    计算机软著资质登记证书

项目历程视频
应用场景
  • 数据采集
  • 数据分析
  • 数据治理
  • 数据挖掘

数据采集

在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世,将数据采集带入了一个全新的时代。

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据治理

数据治理是依据前期制定的标准、规则来进行实现的,比如数据质量标准(包括命名格式、数据长度、内容标准以及一些脱敏规则等),通过正则、共用的值域信息等对数据或者数值进行匹配判断。

数据挖掘

数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

拓展信息

智库百科

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