大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解业务需求来改善结果。
实现大数据可视化的10个技巧：
1、考虑用户。
2、讲述连贯的故事。与你的受众沟通，保持设计的简单和专注性。颜色到图表数量等细节可帮助确保仪表板讲述连贯的故事。
3、迭代设计。应不断从视觉分析用户获得反馈意见。随着时间的推移，数据探索会引发新的想法和问题，而随时间和部署推移提高数据相关性会使用户更智能。从你的受众征求并获取反馈意见可改善体验。
4、个性化一切。应确保仪表板向最终用户显示个性化信息，并确保其相关性。并且，还应确保可视化在设计上反映其所在的设备，并为最终用户提供离线访问，这将让可视化走得更长远。
5、从分析目标开始。应确保数据类型和分析目标可反映所选的可视化类型。
6、考虑管理。这里可能需要花时间和精力，但重要的是最终用户信任数据。从技术、流程和人员角度获取所有需要的帮助，以确保数据经过审查以及准确性。
7、对观看者的同理心。每种情况都会采用不同的可视化方法。例如，许多数据可视化专家明确禁止使用饼图，因为人眼和头脑可以更容易地测量长度或位置之间的差异，而很难识别角度差异。而将饼图变成条形图后，不同部分的差异性变得不那么明显，识别某些小部分也更难。在这里可考虑双层圆环图，这相当于去除中间区域的饼图，可快速显示75%、20%和5%等模式。
8、了解业务。花时间与业务用户沟通，了解他们希望从大数据产品的可视化中实现什么，以及他们需要哪些数据来提供所需的见解。如有必要，可购买工具或技术来分析和转换这些数据。
同时，了解业务趋势非常重要，这可帮助用户采用最新的指标和分析来推动更好的业务决策。在构思不同的仪表板时，应始终考虑最终用户。管理层、分析师、IT和业务用户将从不同类型的可视化分析探索中获取价值。只有解决利益相关者的利益需求，大数据的可视化才有价值。
9、连接可视化。确保仪表板的不同可视化已经连接，并可迅速链接以展示完整视图。
应确保大数据的可视化可实时更新和查询。
10、尽可能简化。大多数领先的大数据可视化工具的功能都非常丰富，这通常会导致分析师构建密集且过于复杂的可视化，而这可能使得难以收集可行的见解。
正确适当的可视化使得讲故事变得很简单。它也从复杂、枯燥的数据集连接了语言、文化间的代沟。所以不要仅仅是展示数据，而是要用数据讲故事。
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